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辽宁大学大数据研究院
2024-12-19 14:50  

辽宁大学大数据研究院

一、 基本情况

为了响应国家大数据发展战略,进一步整合大数据科研力量和资源,开展学科交叉和融合,促进创新性重大科研成果的产生,信息学院按照学校的学科布局和未来学科发展规划,2019年起着手建设辽宁大学大数据研究院。

辽宁大学大数据研究院的建设目标是:培养交叉复合创新型大数据人才,满足社会和行业需求;组建跨学科、跨领域的教学、科研队伍,促进相关学科领域协同发展;立足基础学科交叉融合,产业前沿应用驱动,构建大数据创新研发平台;推动辽宁大学大数据学科的发展。

二、 团队情况

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李晓光,教授,博士,辽宁大学大数据研究院院长,辽宁省百千万人才工程千人层次,沈阳市拔尖人才。民盟辽宁省第十五届委员会委员,民盟辽宁省委第十五届教育委员会副主任,辽宁大学文化科技产业发展中心总经理,辽宁省公共舆情与网络安全信息系统实验室副主任,辽宁省公共舆情与网络安全大数据系统工程实验室副主任,辽宁省区块链与数字经济重点实验室副主任。主要研究方向为机器学习、大数据和区块链等。主持国家级课题3项,省级课题3项,发表论文40余篇,出版专著1部,申请发明专利6项,软件著作权4件。

联系方式:xgli@lnu.edu.cn

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王龙,男,博士,副教授,辽宁大学大数据研究院成员。主要研究方向为机器学习及大数据技术。主持中国博士后基金、辽宁省博士启动基金等项目,参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金项目,在各类重要学术期刊和国际学术会议上发表论文20余篇。

联系方式:wangl@lnu.edu.cn

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景源,副教授,博士,辽宁大学大数据研究院成员,旅美学者,沈阳市高层次人才入选第四批次拔尖人才,辽宁大学优秀本科教师。长期致力于统计信号处理、人工智能、语音信号处理、图像/视频处理、无线通信等领域的算法设计和软硬件系统研发的部分方面的研究,并将其应用于工业互联网、消费娱乐和国防等相关领域。主要研究方向有机器学习、深度学习、音视频信号处理、智能信息处理等。主持和参与国家级课题、省市级课题、企事业单位横向科研课题多项,发表学术论文30余篇,出版专著2部,申请和获得发明专利5项,获得辽宁省自然科学成果二等奖1项、沈阳市自然科学成果三等奖1项。

联系方式:yjing@lnu.edu.cn

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杜岳峰,讲师,博士,辽宁大学大数据研究院成员,沈阳市拔尖人才。中国计算机学会CCF会员,中国计算机学会CCF信息系统专业委员会执行委员,CCF YOCSEF(沈阳)委员,职业技能等级评价考评员。主要研究方向为数据治理、推荐系统等。参与国家级科研项目8项,省部级科研项目3项;主持辽宁大学教学改革项目2项,参与辽宁大学教学改革项目2项。发表论文10余篇,研制地方标准3项,团体标准3项。

联系方式:duyuefeng@lnu.edu.cn

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杨宏鑫,讲师,博士,辽宁大学大数据研究院成员,沈阳市拔尖人才。信息系统、人工智能与模式识别以及计算机视觉专委委员,曾获辽宁大学本科优秀主讲教师称号,辽宁省教学创新大赛二等奖等荣誉。主要研究方向有机器学习和雷达信号处理等。主持省级课题2项,发表论文10余篇,申请发明专利2项。联系方式:yanghongxin@lnu.edu.cn

三、 研究成果

l发表论文

1. Li X, Ji W, Huang J. Local instance-based transfer learning for reinforcement learning[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 133: 108488.

2. Li Y, Han L, Yu G, et al. A protective shell on the surface of Chlorella cells promotes long-term stable production of hydrogen[J]. Colloid and Interface Science Communications, 2024, 59: 100780.

3. 王龙,黄嘉凯,逄华,等.基于多维度特征融合的信息热度预测研究——以校园信息平台为例[J].情报杂志,2024,43(12):133-141.

4. 王龙,黄嘉凯,逄华.基于双层GRU模型的校园信息平台信息热度预测方法研究[J/OL].数据分析与知识发现,1-13[2024-12-18].http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1478.G2.20231219.1626.003.html.

5. Long Wang; Zhihua Chen; Hua Pang; Xiaoguang Li. Smart Contract Vulnerability Detection via Feature Fusion of Local Data Flow and Global Features[C]//The 22nd IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Application, Kaifeng, China, 2024.

6. Feng J, Li X, Li X. Personal Credit Data Sharing Scheme Based on Blockchain and Access Control[C]//Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 65-76.

7. Du Y, Lin C, Liu T, et al. OR-SPESC: Design of an Advanced Smart Contract Language for Data Ownership[C]//Asia-Pacific Web (APWeb) and Web-Age Information Management (WAIM) Joint International Conference on Web and Big Data. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 77-88.

8. Yang H, Zhang J, Yao Z, et al. Micro-Doppler Separation in ISAR Imaging based on Complex Local Characteristic-Scale Decomposition[C]//2023 5th International Conference on Geoscience and Remote Sensing Mapping (GRSM). IEEE, 2023: 199-202.

9. Yang H, Zhang J. Multi-label Text Emotion Detection Based on Multi-level Information[C]//2023 9th International Conference on Computer and Communications (ICCC). IEEE, 2023: 2443-2448.

10. 周嘉凡, 杜岳峰, 宋宝燕, 等. 基于元路径注意力机制的MOOC视频推荐方法[J]. 计算机应用, 2022, 42(06): 1808-1813.

11. Yu H, Li X, Du Y. Deep Learning Fuzz Testing Methods for Unstructured Case[C]//2022 IEEE 22nd International Conference on Software Quality, Reliability, and Security Companion (QRS-C). IEEE, 2022: 772-773.

12. Hongxin Y, Fulin S. Micro‐Doppler effect removal for inverse synthetic aperture radar imaging based on augmented Lagrange multipliers[J]. Microwave and Optical Technology Letters, 2021, 63(2): 466-470.

13. 杨宏鑫, 宋宝燕, 刘婷婷, 等. 基于耦合随机投影的张量填充方法[J]. 计算机科学, 2021, 48(08): 66-71.

14. 李晓光, 宫磊, 李晓莉, 等. 知识图与行为图混合嵌入的学习者偏好预测[J]. 通信学报, 2021, 42(8): 130-138.

15. 李晓光, 魏思齐, 张昕, 等. LFKT: 学习与遗忘融合的深度知识追踪模型[J]. 软件学报, 2021, 32(3): 818-830.

16. Du Y, Yan T, Li X, et al. A Learning Interests Oriented Model for Cold Start Recommendation[C]//Web and Big Data. APWeb-WAIM 2020 International Workshops: KGMA 2020, SemiBDMA 2020, DeepLUDA 2020, Tianjin, China, September 18–20, 2020, Revised Selected Papers 4. Springer Singapore, 2021: 83-95.

17. Ma J, Li X, Zhang X, et al. Curriculum-Oriented Multi-goal Agent for Adaptive Learning[C]//Web and Big Data. APWeb-WAIM 2020 International Workshops: KGMA 2020, SemiBDMA 2020, DeepLUDA 2020, Tianjin, China, September 18–20, 2020, Revised Selected Papers 4. Springer Singapore, 2021: 104-115.

18. Li X, Zhang X, Wang L, et al. Offline Multi-Policy Gradient for Latent Mixture Environments[J]. IEEE Access, 2020, 9: 801-812.

19. 杜岳峰, 李晓光, 宋宝燕. 异构模式中关联数据的一致性规则发现方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(09): 1939-1948.

20. 刘君良, 李晓光. 个性化推荐系统技术进展[J]. 计算机科学, 2020, 47(7): 47-55.

21. 李晓莉,韩鹏,李晓光.基于典型样本的卷积神经网络技术[J].计算机工程与设计,2020,41(04):1113-1117.

22. Du Y, Liu A, Li X, et al. PS-LDA: A Course Item Model for Tutorial Personalized Recommendation[C]//Web Information Systems and Applications: 17th International Conference, WISA 2020, Guangzhou, China, September 23–25, 2020, Proceedings 17. Springer International Publishing, 2020: 71-83.

23. 张昕, 李晓光. 流模式下有向近似覆盖图算法研究[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(3): 655-665.

24. 李晓光, 付陈平, 李晓莉, 等. 面向多尺度目标检测的改进 Faster R-CNN 算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(7): 1095-1101.

25. 李晓莉, 张慧明, 李晓光. 多主题的图像描述生成方法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2019, 40(5): 1064-1068.

26. Wang L, Li X. Examination paper text detection based on character discriminator[C]//Eleventh International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2019). SPIE, 2019, 11179: 543-549.

27. Zhang G, Li X, Li X. Sparse Restricted Boltzmann Machine Based on Data Class Entropy[C]//IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. IOP Publishing, 2019, 490(4): 042003.

l专利、标准与软著

1. 李晓光,王麟腾。一种复杂场景下的试卷分割算法。发明专利CN109815948A

2. 李晓光,于浩天。面向非结构化数据的模糊测试方法。发明专利202211263084.9

3. 李晓光,李知桦。基于机器学习技术的符号执行方法。发明专利CN115269405A

4. 杨宏鑫等。一种基于非相干化差异校正的ISAR稀疏孔径缺失数据的反演算法。发明专利202311706856.6

5. 杨宏鑫等。一种基于多模态互注意力的人脸微表情检测识别方法。发明专利202410447238.2

6. 杜岳峰等。职业技能评测电子证照互通互认数据规范。团体标准T/CPPC 1081-2024

7. 杜岳峰等。职业技能评测电子证照互通互认共享规范。团体标准T/CPPC 1082-2024

8. 杜岳峰等。职业技能评测电子证照互通互认系统规范。团体标准T/CPPC 1083-2024

9. 杜岳峰等。职业测评电子证照互通互认数据规范。地方标准,立项

10. 杜岳峰等。职业测评电子证照互通互认共享规范。地方标准,立项

11. 杜岳峰等。职业测评电子证照互通互认系统规范。地方标准,立项

12. 基于区块链技术的智能合约数据信息管理系统V1.0,软件著作权2023SR1706255

13. 基于fabric的测评联盟链系统V1.0,软件著作权2024SR0843158

14. 多维度学生能力测评系统V1.0,软件著作权2024SR0841612

l科研项目

1. 国家重点研发计划《面向终身学习的个性化“数字教师”智能体技术研究与应用》(2021YFF0901000),课题《信息化和多元化的综合竞争力测评体系构建技术》(2021YFF0901004),2022.1~2024.12

2. 国家自然科学基金联合基金项目,基于大数据的交互式个性化教学环境构建方法研究(U1811261),2019.1~2022.12

3.辽宁省科技厅。高海况下舰船目标逆合成孔径雷达成像时间段选取及高分辨成像方法研究,(2021-BS-090),2022年1月-2024年1月

4.辽宁省教育厅。高海情下舰船目标逆合成孔径雷达成像关键技术研究,(LQN202010),2021年9月-2023年1月

5.辽宁大学。稀疏孔径条件下舰船目标ISAR高分辨成像研究,2021年5月-2023年5月

l奖励

1. 辽宁省优秀硕士导师团队,2024

2. 辽宁大学教师教学创新大赛一等奖,2024

3. 辽宁大学本科教学成果奖一等奖,2024

4. 辽宁大学本科教学成果奖二等奖,2024

5. 辽宁省高校教师教学创新大赛二等奖,2024

6. 省优秀硕士论文,2022

7. 年高等教育(本科)国家级教学成果奖,2022

8. 沈阳市拔尖人才,2022

9. 辽宁大学优秀主讲教师,2022

10. 沈阳市拔尖人才,2020

11. 辽宁省普通高等教育(本科)教学成果奖三等奖,2019

l系统研制

1. AI虚拟数字人

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2. 基于人工智能的医学病理图像分析

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3. 可视化数据分析支持系统

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4. 智慧联合养殖监管系统

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5. 可信共享数据区块链平台



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